Apple presentó el M6 el lunes y sobre el papel es importante de verdad: el primer chip que sale a la calle fabricado en el proceso de 2nm de TSMC. Lo raro es dónde ha aterrizado. Apple le ha dado el estreno de los 2nm al Mac y no al iPhone, que no es como suele funcionar esto — el iPhone come primero, siempre, porque ahí está el volumen. Leyendo entre líneas, lo más probable es que los rendimientos de 2nm todavía no den para producción a escala iPhone, y el Mac es un sitio cómodo, de poco volumen, para rodar el nodo.

El chip: 12 núcleos de CPU repartidos en dos núcleos "super", cuatro de rendimiento y seis de eficiencia. Una GPU de 12 núcleos con un Acelerador Neuronal en cada uno. Y el primer Neural Engine doble que Apple ha sacado — dos motores de 16 núcleos que, según ellos, los frameworks del sistema usan a la vez. El ancho de banda sube a 170GB/s, desde los 153GB/s del M5.

Para el Mac mini nuevo, Apple habla de hasta un 40% más de CPU, 2x en gráficos y 4x en IA frente al mini con M4. Asterisco de siempre: benchmarks de Apple, elegidos por Apple, sobre hardware de preproducción. Pero incluso aplicando el descuento de marketing, meter aceleradores neuronales en cada núcleo de GPU y hacer funcionar dos NE en paralelo es de esos cambios que se notan en inferencia local de verdad, no solo en una diapositiva.

Y entonces bajas a la fila de la memoria. 16GB de serie, 32GB como máximo.

El chip mejoró mientras la memoria se volvía escasa

Y bueno, aquí viene la parte que me hace gracia de una forma que no disfruto especialmente. El mini con M6 arranca en 899 dólares. El mini con M4 salió a 599 en octubre de 2024, subió discretamente a 799 en junio y ahora se planta en 899 por la misma configuración de entrada de 16GB/256GB. Un cincuenta por ciento más de dinero en menos de dos años por la caja de entrada. La razón que da Apple para subir precios en toda la línea Mac son los costes de componentes — la RAM, concretamente.

Y no se lo están inventando. Los precios spot de DRAM han subido alrededor de un 700% en el último año. Los precios de contrato pegaron un salto de más del 50% trimestre contra trimestre al entrar en 2026. Los centros de datos absorben ya un 70% estimado de la producción mundial de memoria, porque los fabricantes movieron capacidad de oblea de la DRAM de toda la vida a HBM, que se paga a precio de IA. Dell, HP y Lenovo han subido los precios de sus PCs entre un 15 y un 20%. Los fabricantes de móviles están recortando en silencio la RAM de la gama media. SK Hynix ha llegado a insinuar que esto no se desatasca del todo hasta pasado 2030.

O sea: la caja de tu escritorio cuesta 300 dólares más y se queda en 32GB por culpa del despliegue de IA. Y el motivo principal por el que muchos queremos esa caja — ejecutar modelos en local, mantener los datos en hardware propio, no alquilar inferencia por token — es una reacción a ese mismo despliegue. Es circular de una manera difícil de celebrar.

En inferencia local, la memoria lo es todo

Cualquiera que haya ejecutado modelos en local sabe que te estampas contra el muro de la memoria mucho antes de quedarte sin cómputo. Los pesos tienen que caber, y punto. 32GB de memoria unificada es una máquina útil de verdad — te mueves cómodo en la franja de 20-30B a 4 bits y todavía te queda sitio para el sistema y el editor — pero es un techo duro, y es más o menos el mismo techo que arrastra esta gama desde hace tiempo mientras los modelos no paraban de crecer.

Lo que deja al mini con M5 Pro a 1.699 dólares en una posición un poco rara. Te da más núcleos (15, ampliables a 18) y 24GB de base. Si compras por inferencia local, los núcleos no son tu cuello de botella, y estás pagando dinero de gama Pro por mover el número equivocado. Los charcos de memoria realmente grandes viven arriba, en territorio Studio y Ultra, a precios que dejaron de ser "cajita en el escritorio" hace bastante.

Nada de esto quiere decir que el M6 sea malo. Es un buen chip, apuntado con puntería fina a la carga de trabajo que la gente tiene de verdad en 2026, y sacarlo en 2nm antes que el iPhone es una decisión sorprendente y hasta admirable.

Pero "silicio estupendo, memoria limitada, precio más alto" es un producto raro para lanzar justo en el momento en que todo el argumento de la IA en el dispositivo es quitarse el contador de encima. Mientras tanto, los hiperescaladores tienen apuntado entre 660.000 y 860.000 millones de dólares de capex para 2026, según de quién te fíes — Amazon unos 200.000 millones, Alphabet 175.000-185.000, Microsoft más de 120.000, Meta 115.000-135.000. Ese gasto es la causa directa, aguas arriba, de lo que pagas ahora por RAM. Lo que significa que estás pagando sus centros de datos dos veces: una en el impuesto de memoria de tu hardware, y otra si te rindes y acabas llamando a la API.

Las reservas ya están abiertas y se pone a la venta el 22 de septiembre. Y probablemente acabe queriendo uno igualmente, que es lo más irritante de todo esto.